Sparse array —稀疏数组

原型解释:

所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用(或都为零),在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费,为了节省内存空间,并且不影响数组中原有的内容值,我们可以采用一种压缩的方式来表示稀疏数组的内容。

人性化的SparseArray:http://blog.sina.com.cn/s/blog_68d72c9b010131ug.html

SparseArray是android里为<Interger,Object>这样的Hashmap而专门写的class,目的是提高效率,其核心是折半查找函数(binarySearch),今天在看这个class的实现时发现一个很好的设计:

public void remove(int key) {
    delete(key);
}

remove和delete都实现了,功能当然是一样的,对用户来说,想用delete,和remove的都可以。

SparseArray<E>详解:http://blog.csdn.net/xyz_fly/article/details/7931943

最近编程时,发现一个针对HashMap<Integer, E>的一个提示:

use SparseArray instead for better preformance

翻译过来就是:用SparseArray<E>来代替会有更好性能。

那我们就来看看源码中SparseArray到底做了哪些事情:

一、构造

从构造方法我们可以看出,它和一般的List一样,可以预先设置容器大小,默认的大小是10:

public SparseArray() {
	this(10);
}

public SparseArray(int initialCapacity) {
	......
}

二、增

它有两个方法可以添加键值对:

public void put(int key, E value)
public void append(int key, E value)

在存储数据的时候,是采用了二分法方式,以下是它采用二分法的源码:

private static int binarySearch(int[] a, int start, int len, int key) {
	int high = start + len;
	int low = start - 1;

	while (high - low > 1) {
		int guess = (high + low) / 2;
		if (a[guess] < key) {
			low = guess;
			continue;
		}
		high = guess;
	}

	if (high == start + len)
		return start + len ^ 0xFFFFFFFF;
	if (a[high] == key) {
		return high;
	}
	return high ^ 0xFFFFFFFF;
}

所以,它存储的数值都是按键值从小到大的顺序排列好的。

三、查

它有两个方法可以取值:

public E get(int key)
public E get(int key, E valueIfKeyNotFound)

最后一个从传参的变量名就能看出,传入的是找不到的时候返回的值

查看第几个位置的键:

public int keyAt(int index)

查看键所在位置,由于采用二分法查找键的位置,所以没有的话返回小于0的数值,而不是返回-1,这点要注意,返回的负数其实是表示它在哪个位置就找不到了,如果你存了5个,查找的键大于5个值的话,返回就是-6:

public int indexOfKey(int key)

查看值所在位置,没有的话返回-1:

public int indexOfValue(E value)

四、删

它有四个方法:

public void delete(int key)
public void remove(int key)

但其实,delete和remove的效果是一样的,remove方法中调用了delete方法。

public void removeAt(int index)  
public void clear()

五、改

public void setValueAt(int index, E value)
public void put(int key, E value)

put方法还可以修改键值对,注意:如果键不存在,就会变为添加新键值对

六、其他:

SparseArray实现了Cloneable接口,还可以调用clone方法。

小结:

既然android系统建议我们用SparseArray<E>来代替HashMap<Integer, E>,那我们还是按它说的做吧。里面的一些方法,我在这里也已经剖析清楚了,希望能对你们有所帮助。

android.util.SparseArray相关的文件还有android.util.SparseBooleanArray和android.util.SparseIntArray。代替HashMap<Integer, E>提高效率。还可以根据自己的需要改写出自己的Sparse*Array。


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